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Líder Auditoría Inteligencia Artificial

CIUDAD: QUITO

 

Garantizar la auditoría integral de procesos que usan inteligencia artificial para asegurar el cumplimiento de estándares de seguridad, legalidad, ética y funcionalidad, transparencia, desempeño y gestión de riesgos. Impulsar la innovación con herramientas tecnológicas para mejorar productividad, eficiencia y eficacia. Asesorar a la entidad en la gestión de riesgos asociados al uso de IA e identificación de controles, asegurando estabilidad, cumplimiento regulatorio y alineación con los objetivos institucionales.

 

Funciones:

  • Participar en la elaboración del plan anual de auditoría basado en la metodología definida para esta.
  • Ejecutar y Supervisar la ejecución del plan anual de auditoría aplicando los estándares definidos, actividades y proyectos asignados y dar el respectivo seguimiento.
  • Verificar que los sistemas de IA cumplan con la normativa local aplicable (protección de datos, privacidad, normas financieras, ética en IA) y asegurar la alineación con políticas internas y estándares globales (ISO, NIST, COSO, COBIT, IA Responsible AI Framework).
  • Analizar algoritmos y modelos para identificar sesgos, riesgos de discriminación y falta de explicabilidad; así como, evaluar desempeño, robustez y resiliencia de los sistemas frente a escenarios adversos.
  • Evaluar el diseño y recomendar controles internos para mitigar riesgos potenciales derivados del uso de IA (operacionales, reputacionales, regulatorios, tecnológicos), incluyendo monitoreo continuo y alertas tempranas.
  • Impulsar la adopción de herramientas tecnológicas avanzadas para análisis predictivo, automatización de pruebas y auditorías más ágiles y precisas.
  • Proponer mejoras en procesos internos para incrementar productividad, eficiencia y eficacia en la función de auditoría.
  • Brindar asesoría a la alta dirección sobre riesgos emergentes relacionados con IA y su impacto en la estrategia del negocio.
  • Colaborar con otras áreas y promover el uso de estándares y mejores prácticas en el uso ético y responsable de la IA en la institución.

 

Experiencia: 

  • 4+ años en áreas en auditoría interna, gestión de riesgos tecnológicos o evaluación de sistemas.
  • Conocimiento práctico en modelos de IA, machine learning, Deep learning, big data y marcos regulatorios financieros.

 

Estudios:

  • Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de Datos, Auditoría, Finanzas o afines.
  • Deseable posgrado en Inteligencia Artificial, Innovación, Transformación Digital.

 

Conocimientos técnicos:

  • Auditoría de algoritmos y modelos predictivos.
  • Herramientas de análisis de datos (Python, R, Databricks, Power BI, ACL, IDEA).
  • Lenguajes de programación (SQL, u otros)
  • Normativas de seguridad y privacidad (Ley de Protección de datos, GDPR, ISO 27001).
  • Estándares para Sistemas de Gestión (ISO 42001; ISO 23894)
  • Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Agile)

 

Competencias conductuales:

  • Liderazgo innovador y orientado a resultados.
  • Pensamiento crítico.
  • Ética profesional.
  • Comunicación efectiva y habilidades de influencia.
  • Gestión del cambio y adaptabilidad.

 

Reporte a: Auditor Interno

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