Administrador Calidad de Datos

Misión del Cargo

Diseñar, implementar y operar el marco de calidad de datos por dominios, asegurando que las dimensiones de calidad estén formalmente definidas, operacionalizadas y monitoreadas, garantizando confiabilidad para decisiones estratégicas, cumplimiento regulatorio y monetización de datos.

Responsabilidades

• Definir y formalizar dimensiones de calidad
  • Traducir las dimensiones de calidad en reglas técnicas medibles.
  • Construir criterios de cumplimiento por dominio (thresholds y/o umbrales).
  • Alinear definiciones a cumplimiento normativo y estándares metodológicos.
• Implementar controles de calidad por dominio
  • Diseñar reglas de validación automáticas en herramientas del Banco Purview y SQL (batch y near real-time cuando se considere estrictamente necesario).
  • Definir reglas vigentes y actualizadas.
  • Establecer KPIs de calidad por dominio de datos
• Gestionar métricas y monitoreo continuo
  • Implementar dashboards ejecutivos y operativos.
  • Establecer alertas tempranas de degradación.
  • Medir impacto de mala calidad en procesos críticos.
• Apoyar la gestión de los planes de remediación
  • Gestionar backlog de incidentes de calidad y canalizarlo a responsables en el Banco.
  • Trabajar con data stewards, coordinadores y data owners para ejecutar planes de remediación.
  • Diferenciar y gestionar con responsable de la corrección operativa y/o técnica.
•  Asegurar trazabilidad y linaje
  • Documentar reglas de calidad dentro de las herramientas del Banco.
  • Integrar calidad con linaje técnico y funcional.
  • Asegurar consistencia entre definiciones semánticas y validaciones técnicas.
• Impulsar cultura de calidad
  • Capacitar líderes de dominios en buenas prácticas con líder de Gobierno de Datos
  • Incorporar calidad como criterio obligatorio en nuevos desarrollos.

Especificidad de la Experiencia

• Desde 3 años de experiencia en roles relacionados con la gestión de productos de datos o calidad de datos.
• Experiencia en interacción con equipos interdisciplinarios.

• Experiencia en instituciones financieras, consultoría o empresas con gestión de calidad de datos.

Nivel de Educación

• Título universitario en Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

• Conocimiento en tecnologías de datos y plataformas como Databricks u otras herramientas de big data.
• Deseable: Certificaciones en DAMABOK

Conocimientos Técnico-Funcionales

• Modelado de datos: conocimiento básico de esquemas relacionales, bases de datos transaccionales y analíticas.
• ETL / ELT: comprensión de procesos de extracción, transformación y carga.
• Arquitecturas de datos: data warehouse, data lakes, data lakehouse.
• Calidad de datos: métricas, validaciones y gobierno de datos.
• Bases de datos: SQL (imprescindible para consultas).
• BI & Analytics: Power BI, Tableau, Looker o similares.
• Big Data / Cloud (nociones): AWS (Redshift, Glue, Athena), Azure (Synapse, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataflow).